AI 编程实战（ AI Coding 2.0 ）¶

从“代码生成”升级为“需求 -> 计划 -> 编码 -> 审查 -> 测试 -> 交付”。
本目录更偏 如何把 AI Coding 真正做成项目和面试资产，而不是只学某个工具按钮怎么点。

这门教程现在解决什么问题¶

2026 之后，AI 编程 的门槛已经明显变了：

• 不再只是“让模型写个函数”
• 而是要能完成仓库级任务
• 要能通过测试和审查
• 要能把项目整理成简历与面试证据链

所以本目录现在更接近：

• AI4SE / Agentic Software Engineering 的实战入口
• AI Coding / 开发者工具 / DevEx 岗位的项目训练场

适合哪些岗位¶

学习路径¶

第一阶段：把 AI 用进真实开发流程¶

1. 01-AI辅助编程概述
2. 02-代码生成
3. 03-代码审查

第二阶段：补齐质量与交付¶

1. 04-代码优化
2. 05-测试生成
3. 06-文档生成

第三阶段：形成项目级方法论¶

1. 07-实战项目
2. 08-AI协作开发方法论
3. 09-Agentic软件工程项目交付模板

这门课的核心产出¶

完成本目录后，你应该至少做出 1 个真正可讲的项目，并补齐：

• 需求文档或任务定义
• 架构图
• 代码与测试
• 评测表
• README
• 项目讲解稿

如果只有“代码能跑”，没有这些资产，求职价值会大打折扣。

推荐配套学习¶

• 更偏工具链与协议： AI Coding工具链
• 更偏 Agent 系统： AI Agent开发实战
• 更偏上线与故障： AI系统设计面试
• 更偏求职包装： 简历与求职

建议学习节奏¶

第1周：01-03，学会生成、审查和基本协作
第2周：04-06，把质量和测试补齐
第3-4周：07-09，做出一个完整项目并整理成交付包

学习检查点¶

最后更新日期： 2026-03-16
适用版本： AI 编程实战教程 v2026.03