AI Coding 工具链（ 2028 就业版 ）¶
从“会用工具”升级为“会设计
Agentic Software Engineering工作流”。
本目录现在面向的不是单纯工具体验，而是AI Coding / 开发者工具 / DevEx / Agent 平台岗位需要的能力。
为什么要升级这门课¶
2025-2026 的公开产品和招聘信号已经足够明确：
- AI Coding 正在从代码补全，走向 agent 化执行
- 企业越来越关心
MCP / Skills / 审查 / 评测 / 治理 - 面试开始问：
- 上下文工程
- 仓库级检索
- MCP 与 Skills
- 代码审查与评测
- 命令执行的权限与审计
所以这门课不再只解决“某个工具怎么用”，而是解决：
如何把 AI Coding 做成真实工程能力、项目能力和求职能力。
适合哪些人¶
| 方向 | 适合你，如果你更喜欢 |
|---|---|
| AI Coding / 开发者工具 | IDE、CLI、仓库理解、代码修改、审查 |
| Agent 平台工程 | MCP、Skills、工具层、控制面、治理 |
| DevEx / 研发效能 | PR 审查、规范、门禁、评测体系 |
| AI 应用工程 | 想把编码协作能力做成项目和交付资产 |
目录升级¶
基础工具与工作流¶
| 章节 | 解决什么问题 |
|---|---|
| 00-学习指南 | 建立学习路径与能力模型 |
| 01-Cursor深度使用 | IDE 内协作开发 |
| 02-GitHub Copilot精通 | Copilot 工作流 |
| 03-Claude Code与Artifacts | 复杂推理与交互式编程 |
| 04-AI辅助代码审查 | 把 AI 用进 review |
| 05-Prompt-to-Code工作流 | 从任务拆解到生成 |
| 06-AI辅助调试与测试 | 回归、测试、修复 |
| 07-AI辅助重构与优化 | 重构和性能优化 |
| 08-AI辅助文档与注释 | 文档与知识沉淀 |
| 09-AI辅助学习与研究 | 用 AI 加速阅读、理解和研究 |
| 10-AI-Coding伦理与最佳实践 | 使用边界与职业风险 |
2028 核心补强章节¶
| 章节 | 对应真实岗位能力 |
|---|---|
| 11-Agentic软件工程总览 | 认识 AI Coding 2.0 的能力栈 |
| 12-上下文工程与仓库感知 | 解决仓库级任务的上下文问题 |
| 13-MCP、Skills与Agent控制面 | 协议、封装、治理与控制 |
| 14-AI Coding评测、审查与治理 | 用评测和门禁把系统做实 |
推荐学习路径¶
路线 A：快速进入 AI Coding 2.0¶
适合：
- 已经会用工具，但不知道下一步该学什么
- 想把“会用 Cursor”升级成可面试能力
路线 B：偏项目与求职¶
适合：
- 想做项目写进简历
- 想把 AI Coding 做成证据链和讲解稿
路线 C：偏平台与治理¶
适合：
- 想冲开发者工具、Agent 平台、DevEx
你至少要做出的 4 类能力¶
- 会用工具：Cursor / Copilot / Claude Code / 本土工具链
- 会给上下文：仓库导航、检索、摘要、pinned context
- 会做验证：测试、代码审查、benchmark、失败样例
- 会做治理：权限、allowlist、审计、回滚
如果只会第 1 类，不足以支撑 2028 的高质量岗位竞争力。
配套学习¶
- 更偏项目落地： AI编程实战
- 更偏 Agent： AI Agent开发实战
- 更偏系统与上线： AI系统设计面试
- 更偏求职包装： 简历与求职
最低交付要求¶
如果你想把这门课真正学到可投递，建议至少做出一个项目，并补齐：
- README
- 架构图
- 测试或 benchmark
- 失败案例与复盘
- 简历条目和讲解稿
对应模板见：
更新说明¶
- 2026-03-16：从旧版“工具精通”升级为
AI Coding 2.0 / Agentic Software Engineering导向，新增上下文工程、MCP/Skills、评测与治理 4 个核心章节
开始学习：先读 11-Agentic软件工程总览 或 00-学习指南。