🔥 NLP 实战项目集（ 3 个分级项目）¶

⚠️ 时效性说明：本章涉及前沿模型/价格/榜单等信息，可能随版本快速变化；请以论文原文、官方发布页和 API 文档为准。

项目 1 ：文本分类与情感分析（入门级， 2 周）¶

技术栈¶

BERT/RoBERTa + Hugging Face Transformers + LoRA + FastAPI

核心代码¶

Python

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer, Trainer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-chinese", num_labels=3)
trainer = Trainer(model=model, args=training_args, train_dataset=train, eval_dataset=val)
trainer.train()

交付物¶

微调 BERT 模型（可先以 F1>0.85 作为练习目标，实际阈值按数据集调整）
数据清洗+增强 Pipeline
FastAPI 分类服务 + Gradio Demo

项目 2 ： RAG 知识问答系统（进阶级， 3 周）¶

技术栈¶

LangChain/LlamaIndex + Milvus/Chroma + BGE Embedding + 可替换的大模型推理接口

架构¶

Text Only

文档(PDF/MD) → 分块(RecursiveTextSplitter) → Embedding(BGE-M3)
→ 向量库(Milvus) → 检索(Hybrid: Dense+BM25) → Rerank(BGE-Reranker)
→ LLM生成(带引用) → Streamlit界面

关键实现¶

Python

# LangChain导入说明：
# - langchain_community: 当前较常见的社区集成包
# - 旧版路径如 `from langchain.vectorstores` 在不少版本中已弃用，请按当前官方文档选择导入路径
from langchain_community.vectorstores import Milvus
from langchain.chains import create_retrieval_chain  # 替代已废弃的 RetrievalQA

# 混合检索
retriever = EnsembleRetriever(
    retrievers=[vector_retriever, bm25_retriever], weights=[0.7, 0.3]
)

# Rerank
from sentence_transformers import CrossEncoder
reranker = CrossEncoder("BAAI/bge-reranker-v2-m3")

交付物¶

文档处理 Pipeline(PDF/MD/HTML)
向量检索服务（可先为 Recall@5 设一个练习目标，再按语料难度调整）
RAG 问答服务（补充 Faithfulness 评分与评测配置说明）
Streamlit 交互界面(带引用标注)

项目 3 ：多 Agent 协作系统（高级， 4 周）¶

技术栈¶

LangGraph/可替换 Agent SDK + MCP + Tool Calling + Memory

架构¶

Text Only

用户输入 → Orchestrator Agent(任务分解)
  ├→ Researcher Agent(搜索+RAG)
  ├→ Coder Agent(代码生成+执行)
  ├→ Writer Agent(报告生成)
  └→ Reviewer Agent(质量审查)
→ 结果综合 → 用户输出

关键实现¶

Python

from langgraph.graph import StateGraph

# 定义Agent状态和转换
workflow = StateGraph(AgentState)
workflow.add_node("researcher", researcher_agent)
workflow.add_node("coder", coder_agent)
workflow.add_node("reviewer", reviewer_agent)
workflow.add_conditional_edges("orchestrator", route_to_agent)

交付物¶

4 个 Agent 的 Prompt 设计+Tool 定义
MCP Server(2-3 个自定义工具)
LangGraph 工作流编排
Memory(短期+长期)管理
评估报告(任务完成率/成本/延迟)

最后更新： 2026 年 4 月 3 日

最后更新日期： 2026-04-03