基础¶

本章内容¶

• 深度学习概述
• 神经网络基础
• 激活函数详解
• 损失函数与优化
• 反向传播算法
• 正则化技术
• 优化器进阶
• 卷积神经网络
• 循环神经网络
• Transformer 架构