🧠 AI核心理论¶
本页是 AI 核心理论总览页。移动端点击顶层分类后，会先到这里，再从这里切到具体教程，不再直接被带到某一个单独教程。
推荐顺序¶
教程入口¶
| 教程 | 适合什么目标 | 入口 |
|---|---|---|
| 机器学习 | 打牢监督学习、无监督学习、集成学习基础 | 进入 |
| 深度学习 | 系统学习 CNN、Transformer、分布式训练 | 进入 |
| LLM学习 | 夯实大模型原理、训练、推理、数据工程 | 进入 |
| LLM应用 | 学 RAG、Agent、工作流、生产落地 | 进入 |
| 计算机视觉 | 走 CV、多模态、检测分割方向 | 进入 |
| 自然语言处理 | 走 NLP、对话系统、信息抽取方向 | 进入 |
| 推荐系统 | 走搜索推荐、召回排序方向 | 进入 |
| 强化学习 | 走 RL、RLHF、Reasoning 方向 | 进入 |
| 扩散模型学习 | 走图像生成、视频生成方向 | 进入 |
| 具身智能与机器人AI | 走机器人、VLA、控制与仿真方向 | 进入 |
使用建议¶
- 手机端先进入这里，再点目标教程，切换成本最低。
- iPad/电脑端建议配合左侧导航连续学习，效率更高。
- 如果你的目标是 2028 年校招高薪岗位，优先完成机器学习、深度学习、LLM学习、LLM应用四条主线。