🔥 云原生与 DevOps 实战项目集（ 3 个分级项目）¶

项目 1 ：容器化微服务部署（入门级， 2 周）¶

技术栈¶

Docker + Docker Compose + Nginx + GitHub Actions

交付物¶

• 多服务 Dockerfile(前端+后端+数据库)
• Docker Compose 编排(开发环境)
• Nginx 反向代理配置
• GitHub Actions CI/CD 流水线(测试→构建→推送镜像)
• README 部署文档

项目 2 ： Kubernetes 生产部署（进阶级， 3 周）¶

技术栈¶

K8s(Minikube/Kind) + Helm + ArgoCD + Prometheus + Grafana

架构¶

Git Push → GitHub Actions(构建镜像) → 更新Helm values
→ ArgoCD(GitOps同步) → K8s集群
→ Prometheus采集 → Grafana Dashboard → AlertManager告警

交付物¶

• Helm Chart(3 个微服务+数据库)
• ArgoCD GitOps 配置
• HPA 自动扩缩(CPU/内存)
• Prometheus 监控 + Grafana Dashboard
• 金丝雀发布配置(Ingress 权重)

项目 3 ： ML 模型服务平台（高级， 4 周）¶

项目描述¶

构建一个完整的 MLOps 平台：模型训练→注册→部署→监控→自动重训练。

架构¶

MLflow(实验追踪+模型注册) → K8s Job(训练) → Model Registry
→ KServe/Triton(模型服务) → Prometheus(推理监控)
→ 数据漂移检测(Evidently) → 自动重训练触发(Airflow)

交付物¶

• MLflow 实验追踪服务
• K8s 训练 Job(GPU 调度)
• Triton/KServe 模型部署
• 模型 A/B 测试(Istio VirtualService)
• 数据/模型漂移监控
• 完整 Terraform IaC 配置

最后更新： 2026 年 2 月